THÀNH PHẦN ĐỒNG VỊ BỀN δ^15 N TRONG QUẢ DÂU TÂY HỮU CƠ VÀ DÂU TÂY THÔNG THƯỜNG
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Các mẫu quả dâu tây thu thập tại Nhật Bản và Đà Lạt (Lâm Đồng) được phân tích thành phần đồng vị bền δ15N bằng hệ thống phổ khối lượng tỉ lệ đồng vị (EA-IRMS). Kết quả kiểm định ANOVA cho thấy ở mức ý nghĩa thống kê có sự khác biệt rõ ràng giữa thành phần đồng vị bền δ15N trong các mẫu dâu tây hữu cơ tại Nhật Bản với các mẫu dâu tây trồng theo hình thức truyền thống và trong nhà kính tại Đà Lạt và Nhật Bản với các giá trị p<0,001. Cụ thể, giá trị δ15N trung bình trong quả dâu tây hữu cơ trồng ở Nhật Bản (4,720‰) cao hơn so với giá trị thu được trong mẫu trồng truyền thống ở Đà Lạt và Nhật Bản (lần lượt là 0,020‰ và 0,864‰) và trong nhà kính (0,103‰) ở Đà Lạt. Ngoài ra, giá trị δ15N trung bình trong quả dâu tây trồng thủy canh tại Đà lạt (5,283‰) không có sự khác biệt với nhóm dâu tây hữu cơ Nhật Bản ở mức ý nghĩa thống kê .
Từ khóa
conventional, Dalat, Japan, organic, stable isotope composition, strawberry
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
Aprile, M. C., Caputo, V., & Nayga, R. M., Jr. (2012). Consumers’ valuation of food quality labels: the case of the European geographic indication and organic farming labels. International Journal of Consumer Studies, 36(2), 158-165.
Bateman, A. S., Kelly, S. D., & Woolfe, M. (2007). Nitrogen isotope composition of organically and conventionally grown crops. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 55(7), 2664-2670.
Bebek Markovinović, A., Putnik, P., Duralija, B., Krivohlavek, A., Ivešić, M., Mandić Andačić, I., Palac Bešlić, I., Pavlić, B., Lorenzo, J. M., & Bursać Kovačević, D. (2022). Chemometric Valorization of Strawberry (Fragaria x ananassa Duch.) cv. ‘Albion’ for the Production of Functional Juice: The Impact of Physicochemical, Toxicological, Sensory, and Bioactive Value. Foods (Basel, Switzerland), 11(5), Article 640. https://doi.org/10.3390/foods11050640
Covaciu, F. D., Moldovan, Z., Dehelean, A. A., Magdas, D. A., Feher, I. C., Puscas, R., & Vlassa, M. (2016). Determination of pesticides, elements, and stable isotopes in strawberries. Analytical Letters, 49(16), 2560-2572.
Dunn PJH, Carter JF (2018) Good Practice Guide for Isotope Ratio Mass Spectrometry Second Edition 2018, FIRMS Network, ISBN: 978-0-948926-33- 4.
Giampieri, F., Tulipani, S., Alvarez-Suarez, J. M., Quiles, J. L., Mezzetti, B., & Battino, M. (2012). The strawberry: Composition, nutritional quality, and impact on human health. Nutrition (Burbank, Los Angeles County, Calif.), 28(1), 9-19.
Ha, L. A., Dang, D. N., Tran, M. Q., & Vu, T. H. (2022). Differences in stable isotope compositions δ2H and δ18O in water samples extracted from strawberries in Da Lat and Moc Chau. In Ministry of Science and Technology, Vietnam (Vol. 64, Issue 8, pp. 1-5).
Inácio, C. de T., Nunes, J. C., Andriolo, J. L., Chalk, P. M., Giacomini, S. J., De Conti, L., Krug, A. V., de Paula, B. V., & Brunetto, G. (2020). Organic, conventional and hydroponic vegetables: Can 15N natural abundance of farm N inputs differentiate mode of production? Scientia Horticulturae, 265(109219), 109219.
Kumar, R., Bakshi, P., Singh, M., Singh, A., Vishaw, Vikas, Srivatava, J.P., Kumar, V.S., & Gupta, V. (2018). Organic production of strawberry: A review. International Journal of Chemical Studies, 6, 1231-1236.
Perini, M., Giongo, L., Grisenti, M., Bontempo, L., & Camin, F. (2018). Stable isotope ratio analysis of different European raspberries, blackberries, blueberries, currants and strawberries. Food Chemistry, 239, 48-55.
Santesteban, L. G., Loidi, M., Urretavizcaya, I., Galar, M., Crespo-Martínez, S., Royo, J. B., & Miranda, C. (2024). Nitrogen isotope ratio (δ15N): a nearly unexplored indicator that provides useful information in viticulture. OENO One, 58(2), 1-15. https://doi.org/10.20870/oeno-one.2024.58.2.7961
Strojnik, L., Potočnik, D., Jagodic Hudobivnik, M., Mazej, D., Japelj, B., Škrk, N., Marolt, S., Heath, D., & Ogrinc, N. (2022). Geographical identification of strawberries based on stable isotope ratio and multi-elemental analysis coupled with multivariate statistical analysis: A Slovenian case study. Food Chemistry, 381, Article 132204, https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.132204