ĐÁNH GIÁ SỰ PHÙ HỢP CỦA DỮ LIỆU TRONG DẠY HỌC THỐNG KÊ Ở CẤP TRUNG HỌC CƠ SỞ: MINH HỌA QUA HAI MÔ HÌNH GEOGEBRA
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Thống kê và xác suất là một trong ba mạch kiến thức chính trong chương trình giáo dục phổ thông môn Toán 2018, được dạy từ lớp 2 đến lớp 12, với các khái niệm và kĩ năng từ cơ bản đến nâng cao. Ở cấp trung học cơ sở, phần thống kê chủ yếu tập trung vào việc thu thập, phân loại và biểu diễn dữ liệu qua bảng và biểu đồ. Việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau có thể ảnh hưởng đến chất lượng của dữ liệu, từ đó tác động đến việc phân tích và ra quyết định. Do đó, việc đánh giá sự phù hợp của dữ liệu trở thành yêu cầu quan trọng và đã được thể hiện trong nội dung yêu cầu cần đạt của chương trình. Bài báo này phân tích lí do cần đánh giá sự phù hợp của dữ liệu, sự cần thiết của việc sử dụng các tiêu chí đánh giá, đồng thời giới thiệu một số tiêu chí đơn giản phù hợp với cấp THCS. Ngoài ra, hai mô hình động trên GeoGebra cùng với hai tình huống dạy học được xây dựng để minh họa và hỗ trợ giảng dạy.
Từ khóa
Thống kê và Xác suất, Geogebra, mô hình động, đánh giá sự phù hợp, Chương trình giáo dục phổ thông 2018
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
Jamie, D. M. (2007). Teacher perceptions and attitudes about teaching statistics in P-12 education. Educational Research Quarterly, 30(4).
Khong, I., Yusuf, N. A., Nuriman, A., & Yadila, A. B. (2023). Exploring the impact of data quality on decision-making processes in information intensive organizations. APTISI Transactions on Management (ATM), 7(3), 246–253. https://doi.org/10.33050/atm.v7i3.2138
Kjelvik, M. K., & Schultheis, E. H. (2019). Getting Messy with Authentic Data: Exploring the Potential of Using Data from Scientific Research to Support Student Data Literacy. CBE—Life Sciences Education, 18(2). https://doi.org/10.1187/cbe.18-02-0023
Le, T. B. T. T., Tang, M. D., & Tran, M. M. (2024). Some factors of teacher beliefs and attitudes of middle school mathematics teachers in Bac Lieu province about teaching statistics. Dong Thap University Journal of Science, 13(02S), 52-63. https://doi.org/10.52714/dthu.13.02S.2024.1344
Leighton, J. P., Cui, Y., & Cutumisu, M. (2021). Key Information Processes for Thinking Critically in Data-Rich Environments. Frontiers in Education, 6. https://doi.org/10.3389/feduc.2021.561847
Ministry of Education and Training. (2018). Chuong trinh giao duc pho thong mon Toan [General education program in Mathematics]. Hanoi.
Nguyen, C.T., & Hoang, L.M. (2021). Nhung dinh huong co ban ve day hoc noi dung thong ke cap trung hoc pho thong trong chuong trinh mon toan 2018 [Basic directions on teaching the content of statistics at high school in the mathematics education curriculum 2018]. Vinh University Journal of Science, 50(4B), 67-75.
Nguyen, P. T., & Ho, N. N. L. (2023). Day hoc noi dung “Thong ke” (Toan 7) thong qua hoat dong trai nghiem [Teaching the content "Statistics" (Grade 7 Math) through experiential activities]. Vietnam Journal of Education, 23(21), 1–6.
Nguyen, T. T. T, & Quach, T. S. (2023). Mot so bien phap day hoc chu de Thong ke va Xac suat cho hoc sinh lop 6 voi su ho tro cua cong nghe thong tin [Some methods of teaching statistics and probability topics for 6th grade students with the support of information technology]. The Vietnam Institute of Educational Sciences, 19, 27-34.
Pham, T. Q., & Tran, T. (2023). Ung dung cong nghe thong tin trong mot so tinh huong day hoc mach kien thuc thong ke va xac suat o trung hoc pho thong [Application of information technology in some situations of teaching statistics and probability in high school]. Vietnam Journal of Education, 23(5), 7-11.
Pipino, L. L., Lee, Y. W., & Wang, R. Y. (2002). Data quality assessment. Communications of the ACM, 45(4), 211-218.
Pratt, D., Davies, N., & Connor, D. (2011). The role of technology in teaching and learning statistics. Teaching statistics in school mathematics-challenges for teaching and teacher education: A Joint ICMI/IASE Study: The 18th ICMI Study (pp. 97-107): Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-1131-0_13
Taş, E. (2024). Data literacy education through university-industry collaboration. Information and Learning Sciences, 125(5-6), 389–405. https://doi.org/10.1108/ILS-06-2023-0077
Ton, T.T., Hoang, T.T.T & Nguyen, D.N. (2024). Mot so mo hinh ho tro day hoc khai niem ngau nhien và y tuong do luong xac suat [Some models support teaching the concept of randomness and measurement of probability]. Ho Chi Minh City University of Education Journal of Science, 21(2), 245-255.
Wang, R. Y., & Strong, D. M. (1996). Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers. Journal of Management Information Systems, 12(4), 5–33. https://doi.org/10.1080/07421222.1996.11518099
Zrnec, A., Poženel, M., & Lavbič, D. (2022). Users’ ability to perceive misinformation: An information quality assessment approach. Information Processing & Management, 59(1). https://doi.org/10.1016/j.ipm.2021.102739