ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU TRONG CHẨN ĐOÁN UNG THƯ PHỔI
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Ngày nay với sự phát triển của y học hiện đại, bệnh nhân ung thư phổi ngày càng được phát hiện sớm. Tuy nhiên, chỉ khoảng 30% bệnh nhân trong số này có khả năng phẫu thuật để điều trị tốt hơn. Một số loại ung thư phổi được xác định bởi loại tế bào có thể phát hiện dưới kính hiển vi là khoảng 85% số trường hợp ung thư phổi không tế bào nhỏ và còn lại là ung thư phổi tế bào nhỏ. Nghiên cứu đề xuất việc cải tiến mô hình Unet để phát hiện và chẩn đoán bệnh ung thư phổi dựa trên tập dữ liệu IQ-OTH/NCCD cho kết quả tốt hơn so với các phương pháp học sâu khác như VGG-16, ResNet-50, NasNet Mobile, ViT.
Từ khóa: phương pháp học sâu, chẩn đoán ung thư phổi, mô hình Unet.